職責(zé)描述：1.架構(gòu)規(guī)劃與落地把控：深度剖析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)覆蓋應(yīng)用、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)級(jí)架構(gòu)方案；通過(guò)定期代碼審查、系統(tǒng) bug 追蹤分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)架構(gòu)設(shè)計(jì)與執(zhí)行中的潛在問(wèn)題，確保架構(gòu)設(shè)計(jì)有效落地，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與可維護(hù)性。2.代碼審核與架構(gòu)問(wèn)題優(yōu)化：負(fù)責(zé)組織 / 參與全鏈路代碼審核（含前后端），主導(dǎo) bug 根因深度分析，協(xié)同前后端開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)。3.AI 領(lǐng)域集成架構(gòu)設(shè)計(jì)：了解 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)趨勢(shì)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì) AI 能力與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成架構(gòu)方案；解決 AI 模型部署、數(shù)據(jù)交互、接口調(diào)用等集成過(guò)程中的技術(shù)難題，推動(dòng) AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。4.技術(shù)決策與選型：評(píng)估新興技術(shù)、框架及工具，結(jié)合業(yè)務(wù)與技術(shù)發(fā)展需求，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)方案的選型與落地；引入能提升系統(tǒng)性能、開(kāi)發(fā)效率，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的新技術(shù)，保持架構(gòu)的先進(jìn)性與競(jìng)爭(zhēng)力。5.團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)指導(dǎo)：與開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供技術(shù)指導(dǎo)與支持；組織技術(shù)分享與培訓(xùn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享；參與代碼評(píng)審，確保開(kāi)發(fā)規(guī)范符合架構(gòu)設(shè)計(jì)要求，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。6.性能優(yōu)化與問(wèn)題解決：持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)性能，運(yùn)用專(zhuān)業(yè)技術(shù)手段分析瓶頸，制定并實(shí)施優(yōu)化方案；主導(dǎo)重大技術(shù)故障的應(yīng)急處理與根因分析，保障系統(tǒng)高可用運(yùn)行。7.技術(shù)文檔與知識(shí)沉淀：編寫(xiě)詳細(xì)、規(guī)范的技術(shù)架構(gòu)文檔；總結(jié)架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地經(jīng)驗(yàn)，形成知識(shí)資產(chǎn)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新與能力提升。任職要求：1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷優(yōu)先。2.工作經(jīng)驗(yàn)：8 年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5 年以上企業(yè)級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有完整架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，可通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例、代碼成果展示架構(gòu)落地能力。3.技術(shù)能力：1、全棧開(kāi)發(fā)：了解前端框架（如 Vue.js、React），熟悉后端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（如 Java、Python、Go），熟悉常用設(shè)計(jì)模式；具備豐富的前后端架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，了解前后端交互原理與性能優(yōu)化策略。2、AI 集成：熟悉 AI 領(lǐng)域常見(jiàn)技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架），了解 AI 模型訓(xùn)練、部署流程；掌握 AI 與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的邏輯與方法，有 AI 項(xiàng)目集成架構(gòu)設(shè)計(jì)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。3、基礎(chǔ)架構(gòu)：深入理解微服務(wù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)、高并發(fā)處理、緩存技術(shù)、消息隊(duì)列等；熟悉 MySQL、Redis、MongoDB 等數(shù)據(jù)庫(kù)，具備數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化與分庫(kù)分表設(shè)計(jì)能力；了解云原生技術(shù)（Docker、Kubernetes）、容器化部署與 DevOps 流程；熟悉網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)與規(guī)范。4.綜合能力：?具備卓越的邏輯思維與問(wèn)題分析能力，能夠通過(guò)代碼、系統(tǒng) bug 快速定位架構(gòu)問(wèn)題；?優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)與團(tuán)隊(duì)管理能力，能有效推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作；?強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿與技術(shù)敏感度，持續(xù)關(guān)注行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)，主動(dòng)探索新技術(shù)在架構(gòu)中的應(yīng)用；?較好的文檔撰寫(xiě)與技術(shù)表達(dá)能力，能夠清晰闡述架構(gòu)設(shè)計(jì)思路與技術(shù)方案。

新奧集團(tuán)起步于1989年，以“創(chuàng)建現(xiàn)代能源體系、提高人民生活品質(zhì)，成為受人尊敬的創(chuàng)新型智慧企業(yè)”為使命愿景，形成了貫通下游分銷(xiāo)、中游貿(mào)易儲(chǔ)運(yùn)、上游生產(chǎn)的清潔能源產(chǎn)業(yè)鏈和涵蓋健康、文化、旅游、置業(yè)的生命健康產(chǎn)品鏈。面向數(shù)字時(shí)代，新奧積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力打造泛能網(wǎng)、來(lái)康網(wǎng)兩大平臺(tái)，構(gòu)建清潔能源生態(tài)圈、生命健康生態(tài)圈。目前，新奧集團(tuán)服務(wù)范圍覆蓋中國(guó)27個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的200多個(gè)城市，業(yè)務(wù)拓展至東南亞、南亞和非洲等地，雇員超過(guò)4.5萬(wàn)人，旗下有新奧能源、新奧股份、新智認(rèn)知、西藏旅游4家上市公司，2019年經(jīng)營(yíng)收入達(dá)1645億元人民幣。