崗位職責 1. 方案設計支持 - 協(xié)助分析客戶業(yè)務場景，參與AI解決方案技術框架的初步設計（如數(shù)據(jù)流、模型部署架構）。 - 繪制技術架構圖、系統(tǒng)集成流程圖等輔助文檔。 2. 技術可行性驗證 - 在指導下測試AI模型與云平臺（AWS/Azure/GCP）的兼容性，輸出集成方案原型。 - 參與POC（概念驗證）搭建，編寫測試報告。 3. 跨團隊協(xié)作 - 協(xié)同算法工程師優(yōu)化模型部署效率，與交付團隊溝通技術落地風險。 - 為售前團隊提供技術材料支持（方案PPT、技術Q&A清單）。 4. 技術追蹤 - 調研AI領域新技術（如大模型Agent、RAG架構），輸出技術選型對比報告。 任職要求 1. 學歷專業(yè) - 計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè) 本科及以上學歷（2025/2026屆應屆生可投）。 2. 技術能力 - 掌握Python/Java任一語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。 - 理解機器學習基礎（分類/回歸/聚類）及常用框架（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch）。 - 了解云計算服務（AWS/Azure/GCP）及容器化技術（Docker/K8s）。 3. 核心素質 - 邏輯清晰，能拆解復雜問題；具備技術文檔撰寫能力。 - 強烈的學習意愿，能快速掌握新技術概念。 優(yōu)先條件（重點） 1. 海歸背景優(yōu)先 - 擁有海外院校學位（碩士及以上優(yōu)先），或海外實習/工作經(jīng)驗。 - 熟悉海外科技/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術生態(tài)（如硅谷AI技術棧、歐盟數(shù)據(jù)合規(guī)標準）。 - 英文流利（雅思6.5+/托福90+），可流暢參與英文技術會議、撰寫英文方案。2. 項目經(jīng)驗加分 - 有AI項目實戰(zhàn)經(jīng)驗（課程設計/競賽/開源貢獻），熟悉LLM應用開發(fā)流程。 - 了解云原生AI服務（如AWS SageMaker, Azure ML Studio）。

成都社零科技有限公司，公司規(guī)模為少于50人，公司類型為民營公司，所屬行業(yè)為計算機軟件。