職位描述1、負(fù)責(zé)大模型(視覺或語言)的預(yù)訓(xùn)練開發(fā)和調(diào)優(yōu)工作；2、負(fù)責(zé)大模型在具體業(yè)務(wù)場景的適配和應(yīng)用，如fine-tuning、****設(shè)計(jì)等；3、負(fù)責(zé)大模型的推理優(yōu)化和應(yīng)用部署，如壓縮量化、推理加速等。4、負(fù)責(zé)跟進(jìn)領(lǐng)域最新進(jìn)展，預(yù)研和評估大模型在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用,如Gato、RT-1、PaLM-E。任職要求：1、碩士及以上學(xué)歷，985/211院校畢業(yè)優(yōu)先。計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，熟悉深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，具有3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；2、熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，對大模型的數(shù)據(jù)處理及訓(xùn)練技術(shù)有深入理解；3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架，至少掌握Python或C++其中一種編程語言；4、熟悉常見的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等)，有相關(guān)訓(xùn)練和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；5、具有TensorRT、ONNX推理優(yōu)化和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；6、曾在AI、CV、NLP(如：AAAI、CVPR、ACL等)發(fā)表論文者優(yōu)先。

江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、駱敏舟智能制造核心團(tuán)隊(duì)與南京江北新區(qū)共同發(fā)起成立的江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院智能制造技術(shù)研究所，注冊為“江蘇集萃智能制造技術(shù)研究所有限公司”，并聚焦虛擬工廠的設(shè)計(jì)、高端裝備的研制與可制造執(zhí)行系統(tǒng)的開發(fā)。＜br＞公司使命是面向先進(jìn)制造與高端裝備領(lǐng)域，通過制造與信息技術(shù)深度融合，探索產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，個(gè)性化培養(yǎng)高層次人才，開發(fā)一流的研究成果，倡導(dǎo)以客戶為中心進(jìn)行創(chuàng)新，孵化令人尊敬的公司。＜br＞公司堅(jiān)持市場需求為導(dǎo)向，與企業(yè)簽訂30多項(xiàng)橫向研發(fā)合同，開發(fā)出10多條自動(dòng)化生產(chǎn)線，開發(fā)了10多個(gè)新技術(shù)和新產(chǎn)品，包括協(xié)作機(jī)器人、穿刺機(jī)器人、教育機(jī)器人、四足機(jī)器人、低速無人清掃車、智能化護(hù)理床等。＜br＞公司累計(jì)申報(bào)各類專利和軟件著作權(quán)共220項(xiàng)，其中發(fā)明專利120多項(xiàng)；研究所與悉尼大學(xué)、英國埃塞克斯大學(xué)等多個(gè)國外的大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)合作與人員交流；正在與西門子等國際大公司合作成立智能制造創(chuàng)新中心。