1.負(fù)責(zé)礦山多種細(xì)分場景下的點(diǎn)云感知算法研發(fā)和工程落地，包括但不限于檢測、分割、預(yù)測等；2.負(fù)責(zé)將深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合后處理算法進(jìn)行系統(tǒng)部署及優(yōu)化；3.負(fù)責(zé)核心算法項(xiàng)目及相關(guān)工具的研發(fā)和落地，并在自動駕駛場景中持續(xù)改進(jìn)提高已有的算法，探索與創(chuàng)新以滿足業(yè)務(wù)場景需求；4.掌握數(shù)據(jù)挖掘.?標(biāo)注.?訓(xùn)練.?部署及badcase回歸等閉環(huán)鏈路，并伴隨業(yè)務(wù)開展持續(xù)優(yōu)化，并掌握通過數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)迭代模型的能力；5.探索使用端到端以及時(shí)序等高效學(xué)習(xí)算法檢測周圍環(huán)境信息和交通參與者信息，探索算法性能上限實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)落地。

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