崗位職責(zé)：<br/>1. 設(shè)計和開發(fā)圖像理解算法，包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像分類、場景理解、物體識別等；<br/>2. 針對小樣本，對各種算法進(jìn)行優(yōu)選和優(yōu)化；<br/>3. 改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有的圖像理解模型和算法，提高其準(zhǔn)確性和效率；<br/>4. 為解決具體問題和應(yīng)用場景，設(shè)計并實(shí)施定制的圖像理解解決方案；<br/>5. 配合團(tuán)隊(duì)進(jìn)行算法的研發(fā)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)算法在實(shí)際產(chǎn)品中的落地應(yīng)用；<br/>6. 跟蹤和研究最新的計算機(jī)視覺和圖像理解相關(guān)的科研進(jìn)展。<br/>任職要求：<br/>1. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，尤其是圖像處理、計算機(jī)圖形學(xué)、多視圖幾何等知識，掌握非線性優(yōu)化，數(shù)值優(yōu)化等基本方法。<br/>2. 對計算機(jī)視覺、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有深厚的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是對Transformer架構(gòu)有深入理解；<br/>3. 熟練使用Python編程語言以及PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；<br/>4. 熟練使用OpenCV計算機(jī)視覺開源庫；<br/>5. 具備算法優(yōu)化，模型訓(xùn)練，模型部署加速實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及能力。<br/>6. 了解GPU并行加速、CUDA或OpenCL者優(yōu)先。

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