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企
崗位職責：1、負責客戶的風險數據分析；2、負責對風險預警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷，對業(yè)務風險指標進行跟蹤分析及優(yōu)化；3、深度挖掘授信數據，協助完善信用評分模型、風控模型等；4、對于部門內產品、需求提供數據支持，對于風險規(guī)則配置提供建議；5、協助部門建立風...
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企
風險數據分析師
12-24萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、 負責個人信用貸款、消費金融風險評級模型建設；2、 運用大數據技術進行信貸模型的設計與開發(fā)：負責信貸模型的設計、開發(fā)、驗證、測試、實施與優(yōu)化，包括但不限于：申請評分、行為評分、催收評分模型；3、 制定評分模型貸款準入、額度、定價等相關策略，跟進和監(jiān)控上線情...
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企
Duties and responsibilities1.Performs a variety of complex financial and technical tasks including collecting, digging, analyzing and s...
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企
數據分析師
相同職位
12-36萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-30 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、負責信貸數據和互聯網數據的業(yè)務分析、建立客戶風險信息視圖；2、負責數據的質量檢查、清洗和分析，并設計成相關數據處理規(guī)則；3、負責信用評分模型，其他統計和機器學習模型的設計和開發(fā)；4、負責和技術團隊溝通，實現各類模型的部署；5、負責參與完成各類分析報告、報表...
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企
崗位職責1.構建全面的、準確的、能反映服務業(yè)務線特征的整體指標體系, 并基于業(yè)務監(jiān)控指標體系，及時發(fā)現與定位業(yè)務問題 2. 通過專題分析，對業(yè)務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持 3. 沉淀分析思路與框架， 提煉數據產品需求，與相關團隊（如...
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企
高級數據分析師
16-26萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責： 1.對部門及公司決策提供數據支持；參與各業(yè)務部門的重點項目，負責從數據的角度給出決策建議；2.數據提煉、分析、歸納用戶屬性、行為等信息，完成分析結果；3.處理用戶海量數據，挖掘用戶行為特征，為產品、運營提供參考依據；4.針對具體業(yè)務問題，研究影響用戶的潛在因...
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企
數據分析師
相同職位
6-12萬 | 蘇州市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、負責客戶行為分析的目標確定、數據采集、分析模型設計；2、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的業(yè)務模型和算法；3、持續(xù)監(jiān)控與驗證模型實施后的性能和應用效果，制定金融客戶業(yè)務流程中的應用策略。崗位要求：1、1年以上數據分析建...
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企
SAS數據分析師
12-24萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、 負責個人信用貸款、消費金融風險評級模型建設；2、 運用大數據技術進行信貸模型的設計與開發(fā)：負責信貸模型的設計、開發(fā)、驗證、測試、實施與優(yōu)化，包括但不限于：申請評分、行為評分、催收評分模型；3、 制定評分模型貸款準入、額度、定價等相關策略，跟進和監(jiān)控上線情...
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企
數據分析師
相同職位
10-12萬 | 西安市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-29 | 投遞后：10天內反饋
1.計算機、統計學、數學、等相關專業(yè)，本科及以上學歷，2.3年以上數據分析相關工作經驗；4.具有數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術；5.具備良好的邏輯分析能力和專業(yè)的數據分析能力以及書面和口頭表達能力；6.曾經參與過比較完整的數據采集、整理、...
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企
數據分析師
相同職位
8-24萬 | 蘇州市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-28 | 投遞后：10天內反饋
工作職責:1、負責從不同維度統計分析人力資源相關數據，為人才發(fā)展部的決策提供業(yè)務分析及數據依據；2、優(yōu)化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系、專題分析體系；3、建立人力資源數據分析模型，給人才招聘、組織發(fā)展提出建議并進行反推跟進；4、按照給定的需求收集分析數...
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企
職責描述：1、根據互聯網OTA渠道及業(yè)務部門對數據監(jiān)測與需求分析，輸出反映業(yè)務問題的指標體系及經營預警，輸出業(yè)務的分析日報、周報、月報、報告，不斷優(yōu)化分析成果，推動業(yè)務不斷增長；2.、協同數據PM與數據挖掘工程師，負責產品運營、市場部門的報表統計及分析，針對運營推廣工作...
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企
數據分析師
相同職位
10-23萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責： 1、對部門及公司決策提供數據支持；2、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性；3、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率；4、能從事內部管理所需報表的制作及分析；5、能進行數據分析挖掘工作；6、完成專項命題的分析研究工作，并提交工作報告。任職條件：1、計...
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企
數據分析師
相同職位
12-36萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下
發(fā)布于：2023-11-27 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、負責貸后數據分析項目的設計、建模、數據處理及數據分析和挖掘工作；2、負責風控貸后規(guī)則、評分模型等策略支持工具的開發(fā)；3、負責貸后催收運營指標體系、MIS系統的建立和持續(xù)完善；4、根據貸后數據模型，統計、分析催收日、周、月運營數據；5、協助搭建數據分析及日常...
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獵
高級數據分析師
10-20萬 | 北京市 | 大專 | 1年以下
發(fā)布于：2018-11-07 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、負責相關業(yè)務線的營收分析、用戶行為分析、產品功能評估、活動效果評估，并產出相關報告為運營提供支持;2、通過渠道數據的監(jiān)控和追蹤，對產品推廣效果進行分析并提供有效報告;3、監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規(guī)劃提供支持...
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獵
數據分析師
相同職位
12-18萬 | 深圳市 | 本科 | 1-3年
發(fā)布于：2018-11-06 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、 能夠深刻理解公司的業(yè)務模式，進一步發(fā)現客戶、產品、運營、市場等需求和風險，撰寫數據挖掘項目分析方案，并提出可行性和價值性的結論和建議，給予公司運營決策參考支持；2、 負責產品數據體系的搭建，從財務的角度支持相關數據的日常監(jiān)控和分析，如：用戶畫像、行為特征...
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獵
數據分析師
相同職位
5-7萬 | 深圳市 | 大專 | 1年以下
發(fā)布于：2018-11-06 | 投遞后：10天內反饋
職位：數據分析師職位描述：1.能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業(yè)務發(fā)展提供策略和建議；2.定期追蹤業(yè)績及其他關鍵業(yè)務指標情況，洞察到業(yè)務動作，提供決策基礎；3.配合公司營運項目需求，及時提交分析報告；4.協助各業(yè)務部門完成數據整理、分析與利用，及時提供支持方面的工作...
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數據分析師
相同職位
12-18萬 | 深圳市 | 本科 | 3-5年
發(fā)布于：2018-11-06 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1、能夠深刻理解公司的業(yè)務模式，進一步發(fā)現客戶、產品、運營、市場等需求和風險，撰寫數據挖掘項目分析方案，并提出可行性和價值性的結論和建議，給予公司運營決策參考支持；2、負責對海量業(yè)務數據進行深度及多維度分析，如：用戶畫像、行為特征、屬性、預測、關聯度模型等分析...
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大數據分析師
36-60萬 | 深圳市 | 本科 | 5-10年
發(fā)布于：2018-11-06 | 投遞后：10天內反饋
崗位職責：1.負責創(chuàng)建數據挖掘和建模相關的工作制度和技術規(guī)范等；2.負責研究可穿戴式醫(yī)療，精準醫(yī)療領域模型構建知識和技術等 ；3.負責大規(guī)模海量數據的特征提取、數據分析和數據挖掘，發(fā)現數據的分布密度、變化趨勢、相關關系等；4.負責模型和分層等數據產品監(jiān)控、優(yōu)化等；5.負...
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獵
數據分析師
相同職位
11-18萬 | 深圳市 | 大專 | 1-3年
發(fā)布于：2018-11-06 | 投遞后：10天內反饋
工作內容：對用戶數據進行全面分析。通過用戶行為數據分析把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營，提高用戶運營效率，降低用戶獲客成本。 職位要求：1、熟悉大型數據庫，對數據敏感，對常見的數據挖掘方法有較好的了解，對分類、聚類、關聯規(guī)則、異常識...
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獵
App Annie delivers data and insights to succeed in the app economy.What can you tell your friends when they ask you what you do? I play...
