崗位職責：1、使用 Java 開發(fā)AI驅(qū)動的應(yīng)用程序，包括但不限于 大語言模型（LLM）集成、NLP處理、智能推薦系統(tǒng) 等。2、優(yōu)化AI模型與Java后端的高效交互，提升系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度。3、參與 RAG（檢索增強生成）、Agent框架、Fine-tuning 等LLM相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。4、設(shè)計高可用、可擴展的AI服務(wù)架構(gòu)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和低延遲。5、解決AI模型在Java環(huán)境中的性能瓶頸問題。6、與全球團隊（AI研究員、產(chǎn)品經(jīng)理、DevOps）協(xié)作，英文口語流利，能清晰表達技術(shù)方案。任職要求：1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷（計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)）。2、5年以上 Java開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Spring Boot、微服務(wù)架構(gòu)。有 AI/LLM項目實戰(zhàn)經(jīng)驗（如LLM應(yīng)用開發(fā)、NLP、推薦系統(tǒng)等）。3、熟悉 Python（能與數(shù)據(jù)科學(xué)團隊協(xié)作），了解TensorFlow/PyTorch等框架更佳。4、英文口語流利，能參與國際會議和技術(shù)討論。? 優(yōu)先考慮：熟悉 LangChain、LlamaIndex、OpenAI API 等LLM開發(fā)生態(tài)。有 RAG、Agent、Fine-tuning 等LLM進階技術(shù)經(jīng)驗。了解 向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、Pinecone） 或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化。發(fā)表過AI相關(guān)論文或擁有AI競賽獎項者加分。

信必優(yōu)是全球領(lǐng)先的軟件產(chǎn)品研發(fā)、解決方案和外包服務(wù)提供商。公司擁有全方位的服務(wù)能力，為客戶提供完整的研發(fā)即服務(wù)（RDaaS）、行業(yè)解決方案和全套的IT外包服務(wù)。信必優(yōu)深度參與客戶的戰(zhàn)略規(guī)劃，設(shè)計和產(chǎn)品化，采用敏捷軟件開發(fā)等業(yè)界領(lǐng)先的方法來進行應(yīng)用開發(fā)和維護，致力于交付高質(zhì)量的產(chǎn)品。信必優(yōu)在瞬息萬變的市場環(huán)境中始終秉承研發(fā)即服務(wù)（RDaaS）的理念一路領(lǐng)先，通過技術(shù)創(chuàng)新不斷發(fā)展壯大。
信必優(yōu)主要客戶涵蓋全球"財富500強"中的多家企業(yè)、眾多領(lǐng)先的跨國企業(yè)和國內(nèi)知名企業(yè)。公司在金融服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、軟件/高科技、移動通信行業(yè)、半導(dǎo)體行業(yè)、汽車制造業(yè)、零售和旅游酒店業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)及領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗，具備全面的服務(wù)能力，在中國一直以"專業(yè)和質(zhì)量"稱著于業(yè)內(nèi)。
公司全球總部位于美國硅谷，在歐美及亞太區(qū)擁有2000余名員工，400多個客戶，以及16個研發(fā)交付中心。信必優(yōu)結(jié)合了最前沿的專業(yè)知識、先進的全球交付網(wǎng)絡(luò)和專業(yè)的解決方案，有效地促進軟件產(chǎn)品開發(fā)的高質(zhì)量、快速、高效和創(chuàng)新。同時結(jié)合我們最出色的實踐經(jīng)驗，支持客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，幫助客戶贏得成功。
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