職位描述1、參與End2End Deep Learning 算法設(shè)計、模型訓(xùn)練、評測構(gòu)建等相關(guān)工作；2、參與算法研究工作，增強模型對道路結(jié)構(gòu)認知的能力，提升高速/城市無高精度地圖下，自動駕駛產(chǎn)品的導(dǎo)航性能，以及行駛安全性、合規(guī)性、舒適性。職位要求1、計算機、機器學(xué)習(xí)、人工智能、機器人等相關(guān)專業(yè)，熟練使用 C/C++、Python，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；2、有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典方法、最新進展有一定了解；3、具有End2End Planning，CV，Deep Generative Model，Imitation Learning，Image-based Reinforcement Learning等研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；4、有ACM等編程比賽獲獎經(jīng)歷的優(yōu)先；5、有復(fù)雜系統(tǒng)工程經(jīng)驗、優(yōu)秀開源項目研發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；

關(guān)于Momenta
Momenta 致力于打造自動駕駛大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
Momenta 有世界頂尖的深度學(xué)習(xí)專家，圖像識別領(lǐng)域最先進的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術(shù)積累和極強的技術(shù)原創(chuàng)力。