崗位職責：1、通過先進的AI技術，為生物計算領域包括虛擬篩選、結構預測、靶點發(fā)現(xiàn)、分子對接、功能預測等重點問題提供準確、可靠、高效的解決方案；2、深入分析現(xiàn)有算法，根據實際場景提出針對性的優(yōu)化方案，并實施落地；3、跟蹤業(yè)界學界前沿算法進展；4、將工作成果編寫為技術報告和學術論文。崗位要求：1、本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、生物信息學或相關專業(yè)；2、3年以上AI算法工程師工作經驗，熟悉機器學習原理，至少對一類機器學習領域（CV，NLP，RL等）有深入研究和實際落地經驗，有“AI+計算生物”行業(yè)背景者優(yōu)先；3、熟練掌握Python編程語言，有扎實的編程基礎、良好的編程風格與工作習慣，熟悉至少一種主流深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等；4、具有良好的數(shù)據分析和問題解決能力、較強的自主學習和研究能力、良好的英文文獻閱讀能力；5、具有較強的責任與交付意識，具有良好的團隊協(xié)作能力。加分項：1、在相關領域發(fā)表過高質量學術論文；2、有ACM、Kaggle、天池等競賽獲獎經驗。

智峪生科由國內優(yōu)秀的蛋白結構預測與蛋白結構設計的團隊發(fā)起，以高精度蛋白結構預測為階段目標。借助蛋白理論+數(shù)據+AI+實驗為輔助手段，致力于將高精度蛋白結構預測/設計應用于靶點發(fā)現(xiàn)、藥物設計、酶工程、生物合成催化等應用領域，為整個生命科學帶來一場看得見的革命。 目前，智峪生科已經打造了功能強大的蛋白結構預測與設計以及相關應用的服務平臺，包含單條序列蛋白結構預測、多序列蛋白復合物結構預測、蛋白-配體結合能預測、蛋白質結構設計與序列設計、蛋白復合物相互作用設計、蛋白質穩(wěn)定性改造等服務。 智峪生科邀請到了行業(yè)內知名專家擔任學術顧問，創(chuàng)業(yè)團隊成員來自國內外知名互聯(lián)網企業(yè)、創(chuàng)新藥藥企、知名高校的生命科學與計算科學部門，以及大型研究機構。智峪生科的團隊將從不同角度來整合計算、合成、與設計，并致力于推動蛋白結構技術的商業(yè)化應用。 讓我們通過計算理解生命、通過合成改進生命、通過設計重構生命；治愈世界，合力可勝。