崗位職責(zé)：
1、 核心工作任務(wù)是根據(jù)離線，在線數(shù)據(jù)構(gòu)建圖
2、 對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化、入庫
3、 負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜的構(gòu)建，將知識(shí)進(jìn)行提取、分析與存儲(chǔ)，包括但不限于從結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中抽取信息和知識(shí)。
4、 對(duì)現(xiàn)有的存量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫處理
5、 結(jié)合數(shù)據(jù)分析人員和業(yè)務(wù)人員需求完成圖計(jì)算任務(wù)的開發(fā)
任職要求：
1、 研究生以上學(xué)歷，至少有2年大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop，Spark等技術(shù)；
2、 熟悉圖數(shù)據(jù)庫的編程接口，熟練掌握java，熟練使用shell、python等一門腳本語言，熟悉scala優(yōu)先；
3、 對(duì)圖數(shù)據(jù)庫有深入理解，熟練進(jìn)行圖計(jì)算數(shù)據(jù)建模。熟練使用cypher語言對(duì)圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模式匹配查詢；
4、 熟悉spark/hadoop/hive等離線和實(shí)時(shí)計(jì)算框架，具有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、 熟悉知識(shí)圖譜等 技術(shù)者優(yōu)先；
6、 有過大型企業(yè)智能運(yùn)維開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、 業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力；

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北京睿至大數(shù)據(jù)有限公司是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略級(jí)伙伴，致力打造中國卓越的云計(jì)算及大數(shù)據(jù)運(yùn)營商。 睿至大數(shù)據(jù)以“客戶需求”為先，秉承“極致創(chuàng)新”理念，專注于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與智慧城市等領(lǐng)域的創(chuàng)新研究與行業(yè)實(shí)踐。2014年成立以來，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展：以產(chǎn)業(yè)前瞻研究和行業(yè)深度理解為雙引擎，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)形成了貫穿企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生命周期的“全棧式”產(chǎn)品及解決方案，包括IT戰(zhàn)略咨詢、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)營與商業(yè)模式創(chuàng)新等，并由來自IBM、Vmware、HDS、華為、神州數(shù)碼等國內(nèi)外一線企業(yè)的專家團(tuán)隊(duì)，通過遍布全球的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為用戶輸出同步國際的“云+數(shù)據(jù)”體系，實(shí)現(xiàn)IT云化和數(shù)據(jù)價(jià)值激活，提升整體核心競爭力。
深厚的行業(yè)積淀使得睿至在較短的時(shí)間里已經(jīng)獲得多項(xiàng)國家計(jì)算機(jī)著作權(quán)和專利權(quán)。在2015年睿至大數(shù)據(jù)獲得國家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證， 2017年獲得《信息系統(tǒng)集成及服務(wù)資質(zhì)貳級(jí)認(rèn)證》，2018年初獲得高新軟件企業(yè)CMMI5級(jí)認(rèn)證，2017大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜TOP50企業(yè)。